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David Autor parece ser um improvável otimista em relação à inteligência artificial (IA). O economista do trabalho do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) é mais conhecido por seus estudos detalhados que mostram o quanto a tecnologia e o comércio corroeram a renda de milhões de trabalhadores americanos ao longo dos anos.
Mas Autor agora está defendendo que a nova onda de tecnologia – a IA generativa, que pode produzir imagens e vídeos hiper-realistas, clonar vozes e imitar a escrita dos seres humanos – pode reverter essa tendência.
David Autor argumenta que a IA é fundamentalmente diferente das ondas anteriores de informatização Foto: Ryan Christopher Jones/The New York Times
A posição de Autor em relação à IA parece uma conversão impressionante para um especialista de longa data sobre as vítimas da força de trabalho da tecnologia. Mas ele disse que os fatos mudaram e seu pensamento também. A IA moderna, diz Autor, é uma tecnologia fundamentalmente diferente, que abre as portas para novas possibilidades. Ela pode, continuou ele, mudar a economia da tomada de decisões de alto risco, de modo que mais pessoas possam assumir parte do trabalho que agora é da competência de especialistas de elite e caros, como médicos, advogados, engenheiros de software e professores universitários. E se mais pessoas, inclusive aquelas sem diploma universitário, puderem fazer um trabalho mais valioso, elas deverão receber mais, elevando mais trabalhadores à classe média.
O pesquisador, que a revista The Economist já chamou de “a voz acadêmica do trabalhador americano”, começou sua carreira como desenvolvedor de software e líder de uma organização sem fins lucrativos de ensino de informática antes de mudar para a economia – e passar décadas examinando o impacto da tecnologia e da globalização sobre os trabalhadores e os salários.
Aos 59 anos, ele foi autor de um estudo influente em 2003 que concluiu que 60% da mudança na demanda em favor de trabalhadores com formação universitária nas três décadas anteriores era atribuível à informatização. Pesquisas posteriores examinaram o papel da tecnologia na polarização salarial e na inclinação do crescimento do emprego em direção a empregos de serviços com salários baixos.
Outros economistas consideram o último tratado de Autor como um exercício de reflexão estimulante, embora especulativo.
“Sou uma grande admiradora do trabalho de David Autor, mas sua hipótese é apenas um cenário possível”, disse Laura Tyson, professora da Haas School of Business da Universidade da Califórnia, em Berkeley, que foi presidente do Conselho de Consultores Econômicos durante o governo Clinton. “Há um amplo consenso de que a IA produzirá um benefício de produtividade, mas a forma como isso se traduz em salários e empregos é muito incerta.”
No relatório mais recente de Autor, que também foi publicado na revista de pesquisa Noema Magazine, ele desconsidera a possibilidade de a IA substituir totalmente o julgamento humano. E ele vê a demanda por assistência médica, software, educação e consultoria jurídica como quase ilimitada, de modo que a redução dos custos deve expandir esses campos à medida que seus produtos e serviços se tornem mais amplamente acessíveis.
Isso “não é uma previsão, mas um argumento” para um caminho alternativo à frente, muito diferente do apocalipse do emprego previsto por Elon Musk, entre outros, disse ele.
Até agora, afirma Autor, os computadores foram programados para seguir regras. Eles ficavam cada vez melhores, mais rápidos e mais baratos. E as tarefas rotineiras, em um escritório ou em uma fábrica, podiam ser reduzidas a uma série de regras passo a passo que têm sido cada vez mais automatizadas. Em geral, esses trabalhos eram realizados por trabalhadores de nível médio sem diploma universitário.
A IA, por outro lado, é treinada em grandes quantidades de dados – praticamente todos os textos, imagens e códigos de software da internet. Quando solicitados, os poderosos chatbots de IA, como o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google, podem gerar relatórios e programas de computador ou responder a perguntas.
“Eles não conhecem regras”, diz Autor. “Eles aprendem absorvendo muitos e muitos exemplos. É completamente diferente do que tínhamos na computação.”
Dessa forma, a IA não se torna uma assassina de empregos, mas uma “tecnologia complementar ao trabalhador”, que permite que alguém sem tanta experiência faça um trabalho mais valioso.
Os primeiros estudos de IA generativa no local de trabalho apontam para o potencial. Um projeto de pesquisa realizado por dois alunos de pós-graduação do MIT, que Autor orientou, atribuiu tarefas como escrever relatórios curtos ou comunicados à imprensa a profissionais de escritório. A IA aumentou a produtividade de todos os trabalhadores, mas os menos qualificados e experientes foram os que mais se beneficiaram. Pesquisas posteriores com funcionários de call centers e programadores de computador encontraram um padrão semelhante.
Mas mesmo que a IA proporcione os maiores ganhos de produtividade aos trabalhadores menos experientes, isso não significa que eles colherão os frutos de salários mais altos e melhores planos de carreira. Isso também dependerá do comportamento das empresas, do poder de barganha dos trabalhadores e dos incentivos políticos.
Daron Acemoglu, economista do MIT e colaborador de Autor, afirma que a visão de seu colega é um caminho possível, mas não necessariamente o mais provável. Acemoglu argumenta que a história não está com os otimistas.
“Já estivemos aqui antes com outras tecnologias digitais”, disse ele.
Autor reconhece os desafios. “Mas acho que há valor em imaginar um resultado positivo, incentivar o debate e se preparar para um futuro melhor”, diz ele. “Essa tecnologia é uma ferramenta, e a forma como decidimos usá-la depende de nós.”
Este conteúdo foi traduzido com o auxílio de ferramentas de Inteligência Artificial e revisado por nossa equipe editorial. Saiba mais em nossa Política de IA.
